LLMがダイレクトリクルーティングに変革をもたらす！エンジニア採用の未来を実現する「RecoTalent」とは？
シルバーエッグ・テクノロジーは、レコメンドエンジンを中心としたAI技術の会社です。デジタルマーケティングに特化した自社開発の予測AI技術だけでなく、LLM・生成AIのような多様なAI技術を取り入れたソリューション開発にも力を入れています。今回はIBM社との協業によって開発を進めている、新世代の人材採用ソリューション「RecoTalent」（β版）をご紹介します。
【INDEX】
はじめに：エンジニア採用の難局を打開する、LLMという新たな一手
LLM搭載「RecoTalent」が実現する、次世代のダイレクトリクルーティング
「RecoTalent」が解決する、ダイレクトリクルーティング4つの課題
「RecoTalent」3つの優位性
おわりに：「RecoTalent」が実現するエンジニア採用の未来
さらに詳しく知りたい方へ：ホワイトペーパーを無料配布中
はじめに：エンジニア採用の難局を打開する、LLMという新たな一手
昨今、IT人材不足が深刻化する中、特に優秀なエンジニアの採用は企業にとって至上命題となっています。多くの企業がダイレクトリクルーティングに注力していますが、「候補者が見つからない」「スカウトメールの返信率が低い」「採用プロセスに時間がかかりすぎる」といった課題に直面しているのではないでしょうか。
従来のダイレクトリクルーティング手法では、膨大なデータベースから候補者を手作業で探し出し、一人ひとりに合わせたスカウトメールを作成する必要があり、採用担当者には大きな負担がかかっていました。また、せっかく時間と労力をかけて作成したスカウトメールも、候補者の目に留まらず、開封すらされないケースも少なくありません。
このようなエンジニア採用の難局を打開する新たな一手として、今、大規模言語モデル（LLM） を活用したダイレクトリクルーティングが注目を集めています。本記事では、シルバーエッグ・テクノロジーが開発を進める新世代のダイレクトリクルーティングツール「RecoTalent（レコタレント）」をご紹介し、LLMによって実現した新機能や導入メリットや、エンジニア採用の未来について解説します。
▲生成AIでも使われるLLMを活用し、採用活動をよりスピーディに
LLM搭載「RecoTalent」が実現する、次世代のダイレクトリクルーティング
「RecoTalent」は、最先端のLLM技術を駆使した、新しいダイレクトリクルーティングツールです。エンジニアの採用活動に頭を悩ませる、採用担当者を強力にサポートする機能が揃っています。
RecoTalentに搭載される予定の機能
GitHubをデータベースとした、高精度な候補者検索
「RecoTalent」は、世界中のエンジニアが集うプラットフォーム、GitHubをデータベースとして活用します。採用したいスキルや技術、所在地などのキーワードを入力するだけで、「RecoTalent」が条件に合致するエンジニアを瞬時にリストアップします。GitHubの公開リポジトリ情報（個々のエンジニアが関わったプロジェクトに関する情報の集積体）を基に候補者を検索するため、より専門性や実績に基づいた、質の高いターゲティングが可能です。
LLMによるスキルサマリの自動生成
「RecoTalent」の最大の特徴は、LLMが候補者のGitHubリポジトリ情報を解析し、スキルや経験に関するサマリを自動生成する点にあります。専門的な技術情報も、人事担当者やリクルーターが理解しやすい平易な文章で要約されるため、候補者のスキルセットを迅速かつ正確に把握することができます。
LLMによるパーソナライズドスカウトメールの自動作成
「RecoTalent」は、候補者一人ひとりに最適化されたスカウトメールを自動生成します。テンプレート設定をあらかじめ行っておけば、候補者のスキルや経歴、興味関心に基づいた文面をLLMが作成し、まるで個別に対応しているかのような、人間味あふれるスカウトメールを送ることができます。これにより、スカウトメールの開封率・返信率の大幅な向上が期待できます。
▲RecoTalent は世界中の技術者情報にアクセスし、分かりやすく表示する（画面は構想中のものです）
「RecoTalent」が解決する、ダイレクトリクルーティング4つの課題
「RecoTalent」は、従来のダイレクトリクルーティングにおける課題を効果的に解決します。
課題1: 採用候補となる求職者探索のリードタイム
GitHubをデータベースとし、高度な検索機能とLLMによるスキル解析で、迅速かつ効率的に候補者を抽出できます。
課題2：スカウトメールの返信率の低さ
LLMが生成するパーソナライズされたスカウトメールが候補者の興味関心を惹きつけ、返信率向上に貢献します。
課題3：採用候補となる求職者母数の少なさ
世界中のエンジニアが集うGitHubをデータベースとすることで、従来の手法では出会えなかった優秀な人材と出会える可能性が広がります。
課題4：スカウトメール作成の工数
LLMが候補者に合わせたスカウトメールを自動生成するため、採用担当者の工数を大幅に削減できます。
▲手間のかかるスカウトメール作成も、AIのサポートでスマートに（画面は構想中のものです）
「RecoTalent」3つの優位性
GitHubを採用データベースとすることができる
技術バックグラウンドを持たないリクルーターや採用担当者がアクセスしづらかったGitHubをデータベースとすることで、候補者となりうる世界中のエンジニアにアクセスできます。GitHub上で公開されているリポジトリ情報から、各エンジニアの専門性や実績を詳細に把握できるようになります。
GitHubのテクニカルな情報を人事担当者やリクルーターが理解できるように翻訳・サマリできる（LLM活用）
専門知識がなくても、候補者のスキルや経験を容易に理解できるようになります。企業のエンジニアリング部門が求めるスキルセットに対し、技術的な観点から、候補者の強みや特徴を把握でき、ミスマッチの少ない候補者選びを実現します。
候補者の情報をもとに自動でパーソナライズされたスカウトメールの文面を作成できる（LLM活用）
候補者の興味関心を惹きつける、効果的なスカウトメールを効率的に作成できます。スカウトメールの作成にかかる時間と労力を大幅に削減でき、有力な候補者にいち早くコンタクトを取ることが可能になります。
おわりに「RecoTalent」が実現するエンジニア採用の未来
企業のエンジニア採用で障壁となってきたのは、採用担当者と現場部門の専門知識の差によるミスマッチや、意志判断の遅れです。よりよい人材を獲得するためのダイレクトリクルーティングも、この障壁によってなかなか成果が得られないといった状況が続いていました。「RecoTalent」は、LLMの力を活用することで、ダイレクトリクルーティングの効率化と高度化を実現します。採用担当者の工数を削減するだけでなく、これまで出会えなかった優秀なエンジニアとのマッチングを可能にし、企業の成長を加速させる原動力となるでしょう。「RecoTalent」は、まさにエンジニア採用の未来を切り拓く、新世代のリクルーティングツールと言えます。
さらに詳しく知りたい方へ：ホワイトペーパーを無料配布中
本記事では、シルバーエッグ・テクノロジーの開発する「RecoTalent」の概要や機能、メリットについてご紹介しました。さらに詳しい情報を知りたい方のために、ホワイトペーパー「RecoTalentのご紹介：人材採用へのオープンデータと生成AIの活用」をご用意しました。このホワイトペーパーでは、「RecoTalent」の解決する課題と機能、導入効果や、トライアル導入にあたってのFAQをまとめています。また、お客様の課題に応じて、デモサイトや評価版を用いたプレゼンテーションも実施いたします。
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