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NEWS
2017.06.27
シルバーエッグ・テクノロジー、クラウドECプラットフォーム「ebisumart」と連携し、レコメンド導入を簡易にするオプション機能の提供開始
2017.06.21
シルバーエッグ・テクノロジーのレコメンド・サービスを、プレミアム・タイムセールサイト「LUXA」に導入
2017.05.31
シルバーエッグ・テクノロジーのレコメンドを、会員制福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」に導入！
2017.05.30
シルバーエッグ・テクノロジー、「KARTE」と連携し、カート離脱を2段階で防止 カゴ落ちポップアップとカゴ落ちメールの提供開始
2017.05.16
シルバーエッグ・テクノロジー、オフィスコム社の通販サイトにレコメンドを導入 レコメンド経由の購入点数2倍、購入額1.7倍を実現
2017.04.18
3月17日（金）に行われた「ECzine Day 2017 Spring」での講演レポートが公開されました！
2017.04.17
シルバーエッグ・テクノロジー、アパレルEC向けサイズレコメンド「unisize」と連携 各ユーザーのサイズに合うおすすめ商品の提示が可能に
2017.03.16
シルバーエッグ・テクノロジー、次世代のAIマーケティング・プラットフォーム「Aigent7」をリリース
2017.03.07
シルバーエッグ社のAIによるレコメンドと、プレイド社のウェブ接客プラットフォームを連携し、商品購入率約1.5倍、購入単価約1.4倍に向上！
2017.02.14
シルバーエッグ・テクノロジー、ソーシャル・ショッピング・サイト「BUYMA」に続き、韓国版の「BUYMA KOREA」でもレコメンド提供を開始！
2017.02.09
シルバーエッグ・テクノロジー、独自AI技術によるリアルタイム・レコメンド機能を、旅行サイト「ベルトラ」に導入開始！
2017.02.01
定期購読誌「MarkeZine」第13号に、当社の「アイジェント・レコメンダー」導入事例に関する記事が掲載されました
2017.01.19
シルバーエッグ・テクノロジー、「レコメンド付きリッチサジェスト」をサザビーリーグ社の4ブランドサイトに導入！
2016.12.27
年末年始休業のご案内
2016.12.20
株式投資の専門情報誌「株主手帳」2017年1月号に、当社社長トーマス・フォーリーのインタビュー記事が掲載されました
2016.12.19
米国マサチューセッツ州の新聞「THE Landmark」（2016年12月1日）に、当社社長トーマス・フォーリーに関する記事が掲載されました！
2016.12.08
日本初！FXサービスにシルバーエッグ・テクノロジーのAI技術を駆使したリアルタイム・レコメンド機能を搭載！
2016.11.30
シルバーエッグ社のリアルタイム・レコメンドサービスが、スマホ向け接客プラットフォーム「Flipdesk」、オムニチャネルプラットフォームサービス「PRAMS」と連携
2016.11.11
リサイクル通信様（2016年11月10日）にて、中古品市場における『アイジェント・レコメンダー』活用についてご紹介いただきました
2016.11.02
シルバーエッグ・テクノロジー、ニューバランスアスレチックスの運営サイト「shop new balance」へ リアルタイム・レコメンドサービスを提供開始
2016.10.25
シルバーエッグ・テクノロジー、リアルタイム・レコメンドメールサービス「レコガゾウ」と トライコーン社のLINE ビジネスコネクト専用ツール「LOOPASS(ルーパス)」を連携
2016.10.19
シルバーエッグ・テクノロジー、成長率69.33％を記録！ テクノロジー関連企業ランキングプログラム 第14回「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 日本テクノロジー Fast50」で41位を受賞
2016.09.27
株式上場のご挨拶
2016.09.20
シルバーエッグ・テクノロジー、リユース市場でのリアルタイム・レコメンドサービス提供を拡大
2016.09.06
シルバーエッグ・テクノロジー、レコメンド広告サービス「ホットビュー」をネイティブアド配信サービス「カメレオン」と連携
2016.08.22
東京証券取引所マザーズへの新規上場承認のお知らせ
2016.08.17
シルバーエッグ・テクノロジーのリアルタイム・レコメンドサービス及びレコメンドメールを「Tokyo Otaku Mode Premium Shop」が採用
2016.07.27
2016/07/14 (木) 開催 シルバーエッグ・テクノロジー×デマンドウェア×GMOペイメントゲートウェイ 共催セミナーレポート
2016.07.26
シルバーエッグ・テクノロジー、スマホ向け接客プラットフォーム「Flipdesk」と連携 ユーザーに合わせて最適なレコメンド表示が可能に
2016.07.22
ビジネスライブラリSELECK （セレック）で当社の『アイジェント・レコメンダー』をご紹介いただきました
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